Kako prepoznati teorijo zarote

Leto 2020 je bilo plodno leto za teorije zarote: QAnon je pridobil privržence, dezinformacije o COVID-19 so se razširile v virusnih videoposnetkih na YouTubu, novembra pa je predsednik Trump pomagal razširiti povsem lažno pripoved, da so bile volitve, ki jih je izgubil, dejansko ukradene.

Podrobnosti, ki držijo te laži skupaj, se hitro zapletejo. Toda po mnenju a skupina raziskovalcev na UCLA in kalifornijski univerzi Berkeley ima celo najbolj zapletena teorija zarote svojo strukturo. To se razlikuje od škandalov v resničnem življenju, ki se ponavadi razkrijejo, ko se pojavijo novi dokazi – vzemimo škandal 'Bridgegate' nekdanjega guvernerja New Jerseyja Chrisa Christieja, popolnoma preverjen dogodek, v katerem se je več guvernerjevega osebja in imenovanih dogovarjalo, da so zjutraj zaprli cestninske pasove na mostu. prometni konici, ki namerno zavira promet do mesta Fort Lee v New Jerseyju.

Raziskovalci so zapisali v reviji PLOS ena v juniju da uporaba orodij strojnega učenja za teorije zarote razkrije, da so manj zapletene od stvari, ki se dejansko zgodijo. Pogosto je napačno združenih le nekaj pomembnih podrobnosti, ki se ne ujemajo nujno – Pizzagate na primer združuje pripovedi o politiki demokratske stranke, piceriji v Washingtonu, D.C., trgovini z ljudmi zaradi spolne namene in Wikileaksu. Pizzagate je bil široko razkrito , vključno s policijo v Washingtonu, D.C. Medtem je Bridgegate, dejanska zarota, v kateri je bilo aretiranih več ljudi, trdno ostal v domeni politike New Jerseyja.

Ira se pogovarja s Timom Tangherlinijem z UC Berkeley, soavtorjem raziskave, o tem, kako bi lahko te analize dejansko pomagale razorožiti nevarne teorije zarote.

Nadaljnje branje

• Preberite članek uporabo strojnega učenja na teorijah zarote , ki je izšla junija v PLOS ena.
• Preberite članek v Ars Technica o delu raziskovalcev teorije zarote in folklorna struktura .